Diensten
Maatwerk AI-software die zich aanpast aan jouw bedrijf.
Standaardpakketten hebben tien functies waarvan je er twee gebruikt, en net niet de ene die je nodig hebt. Met maatwerk AI-software draai je dat om: het programma volgt jouw proces, niet andersom.
Waarom maatwerk weer haalbaar is
Maatwerk software laten maken was jarenlang iets voor grote bedrijven. Maanden bouwen, een flinke rekening, en daarna vastzitten aan de bouwer. Dat is veranderd. Met AI als bouwgereedschap maak ik in dagen tot weken wat vroeger een team en een kwartaal kostte. De prijs past daardoor bij een MKB-budget.
En AI zit niet alleen in het bouwen, maar ook in de software zelf. Dat is het verschil tussen gewone maatwerk software en een AI-tool op maat: de tool leest, vergelijkt, vat samen en stelt voor. Werk dat vroeger alleen door een mens kon, omdat de invoer te rommelig was voor vaste regels.
Een requirements-document van veertig pagina's? Ik lees het wel. Niemand anders.
Daarom begin ik klein. Eén werkende versie die het kernprobleem oplost, en daarop bouwen we verder zodra de praktijk laat zien wat er echt nodig is. Elke week iets dat draait, in plaats van een plan dat er goed uitziet.
Wanneer is AI op maat de juiste keuze?
Eerlijk antwoord: niet altijd. Bestaat er een standaardpakket dat 90% doet van wat je nodig hebt, voor een redelijk bedrag per maand, neem dat dan. Dat zeg ik ook in het eerste gesprek. Maatwerk loont als:
- Je werk iets doet wat geen pakket kent, zoals rugbytactiek of de logica van jouw branche.
- Je nu drie tools aan elkaar plakt met Excel en goede hoop.
- Er veel tekst, mail of documenten doorheen gaan die iemand moet lezen en beoordelen.
- Je betaalt voor gebruikers en functies die je nooit aanraakt.
Wat ik voor je bouw
Vakspecifieke tools
Software voor het werk dat jouw branche uniek maakt, zoals een tactiekbord voor rugbycoaches.
Slimme verwerking
Applicaties waarin een taalmodel het denkwerk doet: classificeren, samenvatten, voorstellen, controleren.
Van prototype tot product
Eerst bewijzen dat het werkt, dan pas uitbouwen. Elke stap levert iets bruikbaars op.
Uit de praktijk
Twee voorbeelden van maatwerk dat nergens te koop was. Een rugbyplatform met een eigen tactiekbord, en een agent die voor mijn eigen bedrijf klanten zoekt.
Platform · Shockx
shockx.nl, met de Playmaker voor coaches
Teams volgen, uitslagen, verslagen die zichzelf schrijven en een tactiekbord in de browser.
Bekijk case
Agent · Collaiga
Een outreach-agent met eigen CRM
308 leads uit 9.189 profielen, 22% respons, en niets gaat de deur uit zonder mijn goedkeuring.
Bekijk case
Wat AI maatwerk in de praktijk doet
Het klinkt abstract, dus hier wat het in mijn projecten concreet doet. Bij shockx.nl schrijft het platform na elke speelronde zelf een wedstrijdverslag, maar alleen als er genoeg te vertellen valt. Een leeg verslag schaadt het merk meer dan geen verslag. In mijn outreach-agent controleert de software per bedrijf of de website bestaat, offline is of op een parkeerpagina staat, en schrijft dan een eerste bericht in mijn toon. In mijn administratie leest Claude elke binnengekomen PDF één keer uit en legt leverancier, nummer, datum, bedrag en btw vast.
Telkens hetzelfde patroon: het taalmodel doet het lees- en schrijfwerk, de software eromheen bepaalt de regels, en een mens beslist waar het ertoe doet.
Eerlijk over wat lastig is
Gegevens van buitenaf zijn nooit schoon. Bij Shockx heten teams op twee plekken net anders en ontbreken clublogo's. Daar zit een groot deel van het werk in, met beheerschermen om het recht te zetten. Bij de outreach-agent zaten de agents elkaar in het begin in de weg in dezelfde browser. Nu werkt er altijd maar één tegelijk. Dat soort dingen vind je pas als het echt draait. Daarom bouw ik in kleine stappen, zodat ze vroeg boven komen en niet bij de oplevering.
Zo laat je maatwerk AI-software bouwen
- Probleemgesprek. Wat moet de software echt kunnen?
- Eén voorstel. Kleinst werkende versie eerst, vaste prijs.
- Bouwen. Wekelijks iets zichtbaars, jij stuurt bij.
Na de oplevering is de software van jou: code en accounts op naam van je bedrijf, met documentatie erbij. Wil je doorbouwen, dan doen we dat in dezelfde kleine stappen. Wil je het zelf of met een ander verder doen, dan kan dat ook.
Wat kost AI-software laten maken?
Dat hangt af van wat de software moet doen en met hoeveel systemen hij praat. Je krijgt na het eerste gesprek een vaste prijs voor de eerste versie, zodat je weet waar je aan toe bent voordat er een regel code staat. Hoe zo'n prijs tot stand komt en hoe je uitrekent of het loont, lees je in wat kost automatisering.
Veelgestelde vragen
Van wie is de software?
Van jou. Code en accounts staan op naam van jouw bedrijf. Wil je ooit met een andere partij verder, dan kan dat zonder gedoe.
Hoe snel heb ik iets werkends?
De eerste werkende versie staat er meestal binnen twee tot vier weken. Doordat je tussentijds meekijkt, weet je al voor de oplevering of het klopt.
Welk taalmodel gebruik je?
Wat het beste past bij de taak. In mijn eigen projecten draaien Claude en OpenAI. Het model is een onderdeel, geen fundament: als er een beter of goedkoper model komt, kun je wisselen.
Wat gebeurt er met mijn data?
Die blijft zo dicht mogelijk bij huis. Waar het kan draait alles in jouw eigen accounts of zelfs lokaal, en je weet per koppeling welke gegevens waarheen gaan.
Kun je ook bestaande software uitbreiden met AI?
Ja. Vaak is dat zelfs de slimste route: je houdt het systeem dat je team kent en voegt een slimme stap toe, zoals het uitlezen van documenten of het voorbereiden van antwoorden. Zolang het systeem een API of export heeft, kan het meestal.
Moet ik technisch zijn om dit te laten bouwen?
Nee. Jij kent je werk, ik ken de techniek. Je hoeft alleen te kunnen vertellen wat er nu misgaat en hoe het eruit moet zien als het goed gaat. De rest vertaal ik.
Hoe zit het met onderhoud?
Software die blijft draaien heeft af en toe aandacht nodig. Dat kan met een maandelijkse check-in, of je team neemt het zelf over. De oplevering is erop gebouwd dat dat kan.
