Agent · Collaiga

Een outreach-agent die leads vindt, schrijft en bijhoudt.

Klanten werven kost uren. Zoeken, checken, schrijven, opvolgen. En je weet nooit welke aanpak eigenlijk werkt. Dus bouwde ik voor mijn eigen bedrijf een agent die het zware werk doet. Ik keur alleen goed wat er de deur uit gaat.

  • Claude Code
  • Python
  • SQLite
  • Playwright
Schema van de outreach-agent: leads zoeken, website controleren, bericht schrijven, goedkeuren en versturen, reacties in het CRM
Vijf stappen. Eén daarvan is van mij: goedkeuren.

Waar het knelde

Mijn doelgroep is lokale ondernemers zonder werkende website: schilders, stukadoors, aannemers. Die vind je niet in een database. Je moet ze opzoeken, controleren of hun site echt kapot is en een bericht schrijven dat niet als spam voelt. Met de hand is dat een middag per tien leads, en op gevoel. Welke toon werkt, welk tijdstip, welke branche? Geen idee.

Ik schrijf de berichten. Luc leest ze. Pas dan gaan ze de deur uit. Zo blijven we allebei netjes.

Wat ik bouwde

Een set samenwerkende agents. De eerste zoekt bedrijven via Instagram: wie volgt wie, hashtags en locaties. Een domeincheck kijkt per lead of de website bestaat, offline is, op een parkeerpagina staat of alleen een linkpagina is. Een schrijfagent maakt per lead een eerste bericht in mijn eigen toon. Die concepten komen in een eigen CRM, en pas als ik op goedkeuren druk, verstuurt de agent ze. Rustig, met een vaste limiet per dag.

Reacties komen automatisch terug in het CRM. Daar worden ze op toon beoordeeld en per branche, berichtstijl en probleemtype geanalyseerd. A/B-tests veranderen telkens één ding tegelijk. Het CRM staat als app op mijn telefoon en stuurt een melding bij elke nieuwe reactie.

9.189

profielen bekeken, waarvan 308 echte leads overbleven

22%

respons op 240 berichten, tegen ongeveer 10% bij de eerdere e-mailaanpak

0

berichten verstuurd zonder dat ik ze eerst heb goedgekeurd

Wat er in zit

Leads die kloppen

Elke lead krijgt een categorie: geen domein, offline, kapot, alleen een boekingssysteem. Nooit twee keer hetzelfde profiel bekeken.

Schrijven in mijn toon

De agent schrijft zoals ik schrijf, en een check vangt dingen die Instagram als reclame ziet.

Mens in de lus

Alles staat klaar als concept. Ik lees, pas aan of keur goed. Daarna verstuurt de agent op een rustig tempo.

Eigen CRM

Leads, gesprekken, klanten en offertes op één plek, met rapportages en een privacyknop om een lead volledig te wissen.

Leren met bewijs

Elke conclusie krijgt een label: signaal, richting of te weinig data. Geen strategie bouwen op drie reacties.

Alles lokaal

Data staat op mijn eigen machine, niet in een cloudtool. Meldingen komen als push op de telefoon.

Wat misging, en hoe het nu zit

De agents delen één ingelogde browser, en in het begin zaten ze elkaar in de weg. Op een dag faalde een synchronisatie stil en bleven vijf reacties dagenlang buiten het CRM. Nu werkt er altijd maar één agent tegelijk, met een slot op de browser. De eerste versie werkte via e-mail, maar bedrijven met een slechte site én een bruikbaar mailadres raakten snel op: maar een op de vijftien tot twintig sites leverde iets op. Vandaar de overstap naar Instagram. En een beveiligingsplaatje van Cloudflare zag eruit als een kapot mailadres, waardoor er twee goede leads onterecht afvielen.

Waar het nu staat

Een verkoopproces dat doorloopt terwijl ik bouw. De respons is ruim twee keer zo hoog als bij de mailaanpak, en er zijn al opdrachten uit gekomen. Hetzelfde patroon werkt voor elk bedrijf dat zijn eigen klanten actief benadert: de agent doet het zoeken en voorbereiden, jij houdt de regie.

Meer werk dat draait

Wat mag Tik voor jou afvinken?

Een gesprek van een half uur. Jij vertelt wat er vastloopt, ik vertel eerlijk of ik het kan oplossen. Lukt het niet, dan hoor je dat ook. Geen verplichtingen.

Stel je vragen aan Luc